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申请/专利权人：苏州荟达拓信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多元因子决策算法的车险理赔修理商智能分派方法，包括S1、收集理赔案件的基本信息及车辆损伤程度，结合地理信息系统技术确定事故地点附近的修理商；S2、使用数据挖掘技术从保险公司的数据库中提取每个修理商信息；S3、应用多元因子决策算法综合考虑收集的数据，对修理商进行综合评分；S4、结合机器学习技术，分析修理商的历史表现数据，并预测其未来的服务质量和成本效率；S5、通过人工智能决策支持系统自动推荐评分最高的修理商给理赔案件；S6、实现修理任务的自动分派，并通过系统集成将分派结果反馈到车险理赔系统中；S7、系统根据每次理赔的反馈动态学习和调整算法。本发明具备高效率、高准确性和优化客户体验的优点。
主权项：1.一种基于多元因子决策算法的车险理赔修理商智能分派方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集理赔案件的基本信息及车辆损伤程度，结合地理信息系统技术确定事故地点附近的修理商，并获取每个修理商的地理位置数据；S2、使用数据挖掘技术从保险公司的数据库中提取每个修理商的技术能力、成本效率、客户评价和历史表现；S3、应用多元因子决策算法综合考虑收集的数据，对修理商进行综合评分，并利用粒子群优化算法优化评分过程；S4、结合机器学习技术，分析修理商的历史表现数据，并预测其未来的服务质量和成本效率；S5、通过人工智能决策支持系统自动推荐评分最高的修理商给理赔案件，同时考虑紧急程度和客户偏好；S6、实现修理任务的自动分派，并通过系统集成将分派结果反馈到车险理赔系统中，减少人工干预并提高处理速度和精度；S7、系统根据每次理赔的反馈动态学习和调整算法，不断优化决策模型以适应市场和客户需求的变化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州荟达拓信息科技有限公司 基于多元因子决策算法的车险理赔修理商智能分派方法
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