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申请/专利权人：广州云保科技有限公司

摘要：本申请涉及保险测算的技术领域，公开了一种基于现有保单的保险销售趋势和理赔金额预测方法及系统，所述方法包括获取若干气象信息并输入至气象安全评估模型，计算机场风险值和航路点风险值；确定目标航班相关机场的机场预报风险值，从历史保险订单库中统计对应的出行订单投保数据以计算保险销售量；获取航班公示信息，将相关风险值和航班公示信息输入至航班分析数据库中；分析各航班起降时机场实测风险值和最大航路点实测风险值，确定各机场、航司允许起降的相关实测风险值，生成航班风险评估模型；基于航班标识查询对应的保险销售量、相关实测风险值并输入理赔金额修正模型，更新理赔金额预测值；本申请具有提高保险测算的准确性的效果。

主权项：1.一种基于现有保单的保险销售趋势和理赔金额预测方法，其特征在于，包括：基于预设的采样周期获取若干机场气象信息和航路点气象信息，并输入至预设的气象安全评估模型，计算对应的机场风险值和航路点风险值；逐一确定目标航班对应出发机场和到达机场的机场预报风险值，从历史保险订单库中统计对应预报风险值区间的出行订单的投保数据，以计算各航班的保险销售量；基于预设的采样周期获取航班公示信息，将所述机场风险值、航路点风险值和航班公示信息输入至航班分析数据库中；分析所述航班分析数据库中各航班起飞、降落时对应的机场实测风险值和航路对应的最大航路点实测风险值，确定各机场、航司允许起降的机场实测风险值和航路点实测风险值，生成航班风险评估模型；基于航班标识查询对应的保险销售量、机场实测风险值和航路点实测风险值并输入预设的理赔金额修正模型，以更新理赔金额预测值；所述气象信息包括实测气象信息和预报气象信息，机场风险值包括机场实测风险值和机场预报风险值，航路点风险值包括航路点实测风险值和航路点预报风险值；所述航路点气象信息是指航路上预设检测点的气象信息；所述航班公示信息包括若干航班标识和对应的状态信息；其中，所述分析所述航班分析数据库中各航班起飞、降落时对应的机场实测风险值和航路对应的最大航路点实测风险值，确定各机场、航司允许起降的机场实测风险值和航路点实测风险值，生成航班风险评估模型，包括：对航班分析数据库中各航班的出发机场实测风险值、到达机场实测风险值、最大航路点实测风险值和状态信息进行分析，确定各机场允许起飞的最大机场实测风险值R11x，各机场允许降落的最大机场实测风险值R12x，各航司允许起飞的最大机场实测风险值R11y，各航司允许降落的最大机场实测风险值R12y，以及各航司允许飞行的最大航路点实测风险值R3y；基于机场允许起飞、降落的机场实测风险值，计算机场风险系数S1x，基于航司允许起飞、降落的机场实测风险值，以及允许飞行的最大航路点实测风险值，计算航司风险系数S2y，其中：S1x＝kaR11x+kbR12x，S2y＝kcR11y+kdR12y+keR3y；基于机场风险系数和航司风险系数生成航班风险评估模型；所述航班分析数据库存储了若干历史航班的状态信息；所述x为机场标识，y为航司标识，所述ka、kb、kc、kd、ke为权重系数；其中，所述基于航班标识查询对应的保险销售量、机场实测风险值和航路点实测风险值并输入预设的理赔金额修正模型，以更新理赔金额预测值，包括：基于航班标识查询对应的保险销售量，以及相关的机场实测风险值和航路点实测风险值并输入至航班风险评估模型，计算对应的机场风险系数S1x和航司风险系数S2y；将所述保险销售量、机场风险系数S1x和航司风险系数S2y输入至理赔金额修正模型，以计算理赔金额预测值；其中，理赔金额预测值的计算公式为：Z1＝fV1f1S1x,S2y Z2＝fV2f2S1x,S2y 所述保险销售量包括延误险销售量V1和意外险销售量V2，延误险和意外险对应的理赔金额初始期望分别为fV1和fV2，延误险和意外险对应的理赔金额预测值分别为Z1和Z2，f1S1x,S2y为延误险修正函数，f2S1x,S2y为意外险修正函数，所述kf、kg、k、ki为权重系数。

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