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申请/专利权人:飞友科技有限公司
摘要:本发明公开了一种航班销售收入预测方法及系统,包括:获取待预测销售收入的航班销售时段T以及对应的航班号,并将航班销售时段T划分成多个销售时间点,即T={t1,t2,…,ti,…,tn};根据航班号和多个销售时间点从查找表中获取该航班号每个销售时间点ti对应的模型约束,模型约束包括但不限于购买意愿强度a、高斯函数的标准差σ;将模型约束和多个销售时间点按时间点顺序输入预先训练好的销售数量预测模型,得到每个销售时间点ti对应的销售数量Sti。本申请的航班销售收入预测方法及系统通过按销售时间点逐个时间点预测航班的收入,并基于各个销售点的收入以及各个销售点的退票率rti预测销售总收入,提高航班收入预测的准确度。
主权项:1.一种航班销售收入预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取待预测销售收入的航班销售时段T以及对应的航班号,并将航班销售时段T划分成多个销售时间点,即T={t1,t2,…,ti,…,tn};S2、根据航班号和多个销售时间点从查找表中获取该航班号每个销售时间点ti对应的模型约束,模型约束包括但不限于购买意愿强度a、σ高斯函数的标准差;S3、将模型约束和多个销售时间点按时间点顺序输入预先训练好的销售数量预测模型,得到每个销售时间点ti对应的销售数量Sti;S4、根据航班号从航班历史数据库中查询每个销售时间点ti对应的最低票价Pti;S5、基于每个销售时间点ti对应的最低票价Pti以及销售数量Sti计算出每个销售时间点ti对应的销售预测收入Rti;S6、获取每个销售时间点ti对应的退票率rti,并基于每个销售时间点ti对应的退票率rti、每个销售时间点ti对应的销售预测收入Rti计算出航班销售时段T的销售预测收入R。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 飞友科技有限公司 一种航班销售收入预测方法及系统
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