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基于大数据的农业保险理赔判定方法及系统 

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申请/专利权人:北京佳格天地科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大数据的农业保险理赔判定方法及系统,涉及大数据领域,其通过大数据采集种植区对应的多天的环境数据和气象数据,以及,作物生长数据,并在后端引入数据处理和分析算法来进行这些参数数据的时序协同分析以进行农作物产量的预测,以确定灾害发生的真实性和严重性,并判断是否出险。通过这样的方式,能够更加客观地确定灾害发生的真实性和严重性,从而在出险时自动启动理赔程序并确定理赔金额,提高理赔效率,降低保险经营成本,并且更为公正和准确地为农民提供保险赔付。

主权项:1.一种基于大数据的农业保险理赔判定方法,其特征在于,包括:获取预定时间段周期内多天的环境数据和气象数据,以及,所述多天的农作物生长状态图像;分别对所述各天的环境数据和气象数据进行编码以得到环境数据编码向量的序列和气象数据编码向量的序列;对所述环境数据编码向量的序列和所述气象数据编码向量的序列进行关联分析以得到环境数据-气象数据时序语义特征向量,其包括:对所述环境数据编码向量的序列和所述气象数据编码向量的序列进行序列整合以得到环境数据-气象数据整合编码向量的序列;以及将所述环境数据-气象数据整合编码向量的序列通过基于转换器的序列编码器以得到所述环境数据-气象数据时序语义特征向量;对所述多天的农作物生长状态图像进行图像特征分析以得到作物生长状态特征向量的序列;对所述作物生长状态特征向量的序列和所述环境数据-气象数据时序语义特征向量进行特征嵌入分析以得到环境嵌入农作物生长状态语义特征;以及基于所述环境嵌入农作物生长状态语义特征,确定产量预测值并确定是否出险。

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权利要求:

百度查询: 北京佳格天地科技有限公司 基于大数据的农业保险理赔判定方法及系统

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