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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要：本申请提供了一种配电网有功无功的优化方法、优化装置和计算机程序产品，该方法包括：基于马尔可夫决策过程构建配电网的马尔可夫决策模型；在深度强化学习算法中引入指导规则，并对深度强化学习算法中的参数进行更新，得到改进深度强化学习算法，指导规则用于确保在最小化有功功率损耗的情况下配电网中线路节点的电压不发生越限，越限为电压超过电压上限或电压下限；采用改进深度强化学习算法对马尔可夫决策模型进行求解，得到电压调节策略，并根据电压调节策略对电压进行调节控制，电压调节策略为通过协调优化光伏系统的无功功率和储能系统的有功功率来实现电压调节。该方法解决了现有技术中配电网有功无功优化过程中安全约束无法保证的问题。
主权项：1.一种配电网有功无功的优化方法，其特征在于，包括：基于马尔可夫决策过程构建配电网的马尔可夫决策模型，所述马尔可夫决策过程用于描述对所述配电网的有功功率和无功功率进行协同优化的过程，所述马尔可夫决策模型为对所述配电网的所述有功功率和所述无功功率进行协同优化的模型；在深度强化学习算法中引入指导规则，并对所述深度强化学习算法中的参数进行更新，得到改进深度强化学习算法，所述深度强化学习算法用于通过与配电网的环境进行交互来学习做出最佳的决策，所述指导规则用于确保在最小化有功功率损耗的情况下配电网中线路节点的电压不发生越限，所述越限为所述电压超过电压上限或电压下限；采用所述改进深度强化学习算法对所述马尔可夫决策模型进行求解，得到电压调节策略，并根据所述电压调节策略对电压进行调节控制，所述电压调节策略为通过协调优化光伏系统的无功功率和储能系统的有功功率来实现电压调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司珠海供电局 配电网有功无功的优化方法、优化装置和计算机程序产品
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