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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本申请提出了一种基于Khatri‑Rao子空间的矩阵重构DOA估计方法及装置，该方法包括：通过阵列矢量构造阵列协方差矩阵，利用阵列协方差矩阵的各行向量构造满秩的Toeplitz矩阵以实现信号解相干；利用Khatri‑Rao积特性对各行向量重构的Toeplitz矩阵进行矢量化处理，提取各行向量对应Toeplitz矩阵向量化后的矢量重构阵列输出协方差矩阵，同时该处理也实现了阵列孔径的扩展；然后，在不损失其有效自由度的条件下对其进行线性降维处理，并对降维后的矩阵进行自相关和空间平滑处理，以提高其抗噪声能力，得到重构后的阵列整体输出协方差矩阵；基于重构后的阵列整体输出协方差矩阵，利用传统子空间方法实现相干信号DOA估计。本申请利用Khatri‑Rao积与DOA估计相结合，实现了更多相干信号源的DOA估计。
主权项：1.一种基于Khatri-Rao子空间的矩阵重构DOA估计方法，其特征在于，包括：通过阵列矢量构造阵列协方差矩阵，利用所述阵列协方差矩阵的各行向量构造满秩的Toeplitz矩阵；利用Khatri-Rao积特性对各行向量重构的满秩Toeplitz矩阵进行矢量化处理，提取各行向量对应满秩Toeplitz矩阵向量化后的矢量重构阵列输出协方差矩阵；对所述矢量重构阵列输出协方差矩阵进行线性降维处理，并对降维后的所述矢量重构阵列输出协方差矩阵进行自相关和空间平滑处理，得到重构后的阵列整体输出协方差矩阵；基于重构后的阵列整体输出协方差矩阵，利用传统子空间方法实现相干信号DOA估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于Khatri-Rao子空间的矩阵重构DOA估计方法及装置
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