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摘要：本发明涉及一种基于大数据的用户求职意向分析方法，属于用户求职技术领域，包括以下步骤：S1、求职者信息获取：获取多位求职者个人信息、教育背景、工作经历、个人技能以及个人特长；S2、求职者意向获取：基于获取到的信息收集多位求职者的期望行业、目标职位、工作地点、期望薪资以及个人目标；S3、求职者分类：基于求职者信息和意向将求职者大致划分为无工作经验求职者和有工作经验求职者；S4、企业招聘信息获取。该基于大数据的用户求职意向分析方法，使得推送的工作岗位能够更加贴近于当前求职者的工作需求，对于有无工作经验、职业规划变更的求职者更加准确地推送求职信息，提高了推送的准确度，分析效果好，满足了用户的求职需求。
主权项：1.一种基于大数据的用户求职意向分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、求职者信息获取：获取多位求职者个人信息、教育背景、工作经历、个人技能以及个人特长；S2、求职者意向获取：基于获取到的信息收集多位求职者的期望行业、目标职位、工作地点、期望薪资以及个人目标；S3、求职者分类：基于求职者信息和意向将求职者大致划分为无工作经验求职者和有工作经验求职者；S4、企业招聘信息获取：调取多个企业招聘简章中的公司简介、职位描述、薪酬待遇以及工作要求；S5、招聘信息配对：根据求职者意向和类别向其推送适配工作岗位的招聘信息；S6、数据推送反馈：推送招聘信息后收集多个求职者的评价，基于求职者评价信息并通过统计分析和关键词提取的方式，找出求职者评价反馈中的问题点；S7、优化与改进：基于反馈的问题点，针对性地改进招聘信息推送的有效性和相关性，并根据求职者的访问时间优化招聘信息推送策略。
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百度查询： 贵州工匠行科技有限公司 一种基于大数据的用户求职意向分析方法
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