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申请/专利权人：中山大学
摘要：本申请涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种基于多源数据的期刊选题辅助决策方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，其通过将所述第一数据和第二数据输入指标判定和筛选器，将所述数据源输入可视化软件，从知识图谱中提取所述数据源的变化特征，综合了科学评价指标、共现关键词、关键词突发强度、关键词突发历史以及关键词时间线等特征，准确、高效地融合了大量数据，使期刊工作人员能使用融合结果作为辅助进行选题，提高了期刊选题决策的效率和准确性。同时，其通过数据挖掘和KNN算法，发现了数据中文献与关键词数据相关依赖关系，能准确判定新兴、交叉、热点文献，以及聚焦学科、凝练特色。
主权项：1.一种基于多源数据的期刊选题辅助决策方法，其特征在于，包括：采集第一数据和第二数据，对两者基于关键词进行统计分析，得到数据源；将所述第一数据和第二数据输入指标判定和筛选器，得到科学评价指标的值；将所述数据源输入可视化软件，从知识图谱中提取所述数据源的变化特征，得到第三数据；对所述第三数据的关键词时间线数据进行挖掘，并使用KNN分类算法分析所述第三数据的文献与关键词数据的相关依赖关系，结合所述科学评价指标的值，得到挖掘结果；存储所述挖掘结果，构建辅助选题数据库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基于多源数据的期刊选题辅助决策方法、装置、设备、介质和计算机程序产品
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