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申请/专利权人：北京小蝇科技有限责任公司
摘要：本发明提供一种基于人工智能的疟原虫分类识别方法和装置，所述方法包括：获取待识别的原始图像；将所述待识别的原始图像输入预先训练的分类识别模型，得到所述分类识别模型输出的疟原虫类别识别结果；其中，所述分类识别模型是利用多个专家模型进行嵌套学习得到的，所述嵌套学习包括对每个所述专家模型进行嵌套个体学习，以及对多个专家模型之间进行嵌套平衡在线蒸馏。解决了现有技术中存在的数据样本较少、且样本数据在类别上数量不均衡而导致的疟原虫识别准确性较差的问题。
主权项：1.一种基于人工智能的疟原虫分类识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的原始图像；将所述待识别的原始图像输入预先训练的分类识别模型，得到所述分类识别模型输出的疟原虫类别识别结果；其中，所述分类识别模型是利用多个专家模型进行嵌套学习得到的，所述嵌套学习包括对每个所述专家模型进行嵌套个体学习，以及对多个专家模型之间进行嵌套平衡在线蒸馏。
全文数据：
权利要求：
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