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申请/专利权人:国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司;北京邮电大学
摘要:本公开涉及一种多源威胁情报聚合分析方法及其系统。该方法包括:对获取的多个设备采集的威胁情报数据进行数据标准化并进行语义编码以得到多个威胁情报语义编码特征向量;然后,通过基于深度神经网络模型的威胁情报间语义关联编码器进行语义关联特征提取以得到威胁情报语义关联表示矩阵;将所述威胁情报语义关联表示矩阵通过基于类前景注意力机制的重要内容凸显模块以得到显著化威胁情报语义关联表示矩阵,进而确定情报信心等级标签。这样,能够基于多源威胁情报数据的分析来进行潜在攻击的预测,以便加强安全防御和快速响应安全事件。
主权项:1.一种多源威胁情报聚合分析方法,其特征在于,包括:获取由多个设备采集的威胁情报数据;对所述多个设备采集的威胁情报数据进行数据标准化以得到多个标准化威胁情报数据;对所述多个标准化威胁情报数据进行语义编码以得到多个威胁情报语义编码特征向量;通过基于深度神经网络模型的威胁情报间语义关联编码器对所述多个威胁情报语义编码特征向量进行语义关联特征提取以得到威胁情报语义关联表示矩阵;将所述威胁情报语义关联表示矩阵通过基于类前景注意力机制的重要内容凸显模块以得到显著化威胁情报语义关联表示矩阵;基于所述显著化威胁情报语义关联表示矩阵,确定情报信心等级标签。
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百度查询: 国网河南省电力公司信息通信分公司 国网河南省电力公司 北京邮电大学 一种多源威胁情报聚合分析方法及其系统
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