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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明公开了一种突发脉冲噪声环境下的水声信道估计方法，属于水声通信领域，解决传统的水声信道估计算法在脉冲噪声环境下性能严重下降的问题。基于相移键控调制的单载波体制中，为了降低脉冲噪声环境下出现的突发脉冲干扰对传统信道估计算法的影响，提出了一种基于变分贝叶斯推断的信道估计算法。不同于现有方法，该算法将信道估计模型建模为不受脉冲噪声干扰的正常值和受到脉冲噪声污染的异常值的组合，同时，该算法引入了一组指标变量来检测和识别异常值。在上述模型的基础上，该算法利用近似贝叶斯推断交替地估计水声信道和脉冲噪声，在并通过迭代机制逐步提升估计性能。本发明的提出能够显著降低突发脉冲噪声干扰对传统信道估计算法的影响。
主权项：1.一种突发脉冲噪声环境下的水声信道估计方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：建立水声信号接收模型，并建立相应的概率分布模型，初始化算法最大迭代次数，初始化算法迭代索引k；步骤2：初始化突发脉冲噪声先验、噪声方差、指标变量、信道先验超参数及突发脉冲噪声的先验超参数；步骤3：判断迭代结束条件，若未达到，继续向下执行，否则执行步骤13；步骤4：基于所述概率分布模型估计信道方差；步骤5：基于所述概率分布模型估计信道均值，估计信道时依据指标变量对脉冲噪声进行补偿；步骤6：基于所述概率分布模型估计突发脉冲噪声的方差和均值，根据指标变量的识别结果对脉冲噪声进行估计；步骤7：估计信道的先验超参数；步骤8：估计突发脉冲噪声的先验超参数；步骤9：基于所述概率分布模型估计噪声方差；步骤10：基于所述概率分布模型估计指标变量；步骤11：估计指标变量的参数；步骤12：k＝k+1，执行步骤3；步骤13：输出信道估计结果。
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百度查询： 哈尔滨工程大学 一种突发脉冲噪声环境下的水声信道估计方法
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