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一种多源异构数据关系的挖掘方法 

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申请/专利权人:大连数晨科技有限公司

摘要:本发明公开了一种多源异构数据关系的挖掘方法,S1:采集多源异构数据,包括终端数据、传输链路数据和网络空间数据,并将终端数据、传输链路数据和网络空间数据划分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;S2:分别对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据进行预处理,得到文本数据;S3:对预处理后的文本数据进行自然语言处理,得到处理后的自然语言;S4:对处理后的自然语言进行分词处理,得到实体数据词组;S5:基于实体数据词组确定词组位置权重、词组词性权重和词组关键词权重,并基于词组位置权重、词组词性权重和词组关键词权重得到词组权重;S6:基于词组权重和实体数据词组进行实体相似度计算,从而挖掘出多源异构数据的数据关系。

主权项:1.一种多源异构数据关系的挖掘方法,其特征在于,具体步骤包括:S1:采集多源异构数据,包括终端数据、传输链路数据和网络空间数据,并将所述终端数据、传输链路数据和网络空间数据划分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;S2:分别对所述结构化数据、半结构化数据和非结构化数据进行预处理,得到文本数据;S3:对所述预处理后的文本数据进行自然语言处理,得到处理后的自然语言;S4:对处理后的自然语言进行分词处理,得到实体数据词组;S5:基于实体数据词组确定词组位置权重、词组词性权重和词组关键词权重,并基于词组位置权重、词组词性权重和词组关键词权重得到词组权重;S6:基于词组权重和实体数据词组进行实体相似度计算,从而挖掘出多源异构数据的数据关系。

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