龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：海南智时空科技合伙企业(有限合伙);海南大学
摘要：本发明公开一种基于条件级联蒸馏的知识迁移方法，云端服务器构建模型并下发至若干个所述端设备；每个端设备采集训练数据并输入至下发的模型中迭代训练，获得训练好的端设备模型，端设备将训练好的端设备模型更新上传至云端服务器；通过级联蒸馏使得各个端设备模型吸收云端模型的知识；云端服务器接收若干个端设备模型更新并通过加权聚合算法进行聚合和通信优化，将优化后的全局模型并下发至端设备；端设备采集待检测数据并输入至优化后的全局模型中，获得检测结果。本发明不仅提高了模型泛化能力，还显著减少了模型更新过程中的通信成本，实现了在保护端设备数据隐私的前提下，协同多方训练生成性能更优的全局模型。
主权项：1.一种基于条件级联蒸馏的知识迁移方法，应用于端云协同系统中，所述端云协同系统包括云端服务器以及与所述云端服务器连接的若干个端设备，其特征在于，包括如下步骤：云端服务器构建模型并下发至若干个所述端设备；每个所述端设备采集训练数据并输入至下发的模型中进行迭代训练，获得训练好的端设备模型，端设备将训练好的端设备模型更新上传至云端服务器；云端服务器通过级联蒸馏使得各个端设备模型吸收云端模型的知识，级联蒸馏过程中云端模型作为教师模型，端设备模型作为学生模型；云端服务器接收若干个端设备模型更新并通过加权聚合算法进行聚合和通信优化，将优化后的全局模型并下发至端设备；端设备采集待检测数据并输入至优化后的全局模型中，获得检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南智时空科技合伙企业(有限合伙) 海南大学 一种基于条件级联蒸馏的知识迁移方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号