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申请/专利权人：上海电机学院
摘要：本发明提供了基于改进FCM聚类的电力负荷特性分析方法和系统，包括：获取全年电力负荷数据，并对电力负荷数据进行预处理；通过将皮尔逊相关系数与欧式距离相结合构建改进FCM聚类分析方法，并对预处理后的电力负荷数据进行处理得到聚类质心矩阵；进行迭代计算直至满足预设条件得到最终聚类分析结果。相对于现有技术而言，本发明比传统的聚类分析算法更稳定、准确，可以有效地应用于负荷调度计划的制定，具有较强的实际应用价值。
主权项：1.一种基于改进FCM聚类的电力负荷特性分析方法，其特征在于，包括：获取全年电力负荷数据，并对所述电力负荷数据进行预处理；通过将皮尔逊相关系数与欧式距离相结合构建改进FCM聚类分析方法，并对预处理后的电力负荷数据进行计算得到聚类质心矩阵；进行迭代计算直至满足预设条件得到最终聚类分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电机学院 基于改进FCM聚类的电力负荷特性分析方法和系统
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