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申请/专利权人：大湾区大学(筹)
摘要：本发明公开一种基于无源域适应的远程心率检测网络训练方法及设备，其中所述方法包括：获取目标域数据集并进行预处理，目标域数据集包括未携带标签的多个目标人脸图像序列；获取权重参数和第一远程心率检测网络，第一远程心率检测网络包括基本检测分支以及用于监督训练的时间检测分支和空间检测分支，基本检测分支包括第一编码器和第一解码器，时间检测分支包括第二编码器和第一解码器，空间检测分支包括第三编码器和第一解码器；利用权重参数对第一远程心率检测网络进行初始化，再利用预处理后的目标域数据集对初始化后的第一远程心率检测网络进行训练。本发明可以实现从源域迁移到目标域的优异性能，并且确保远程心率检测的准确可靠性。
主权项：1.一种基于无源域适应的远程心率检测网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标域数据集并进行预处理，所述目标域数据集包括未携带标签的多个目标人脸图像序列；获取权重参数和第一远程心率检测网络，所述第一远程心率检测网络包括基本检测分支以及用于监督训练的时间检测分支和空间检测分支，所述基本检测分支包括第一编码器和第一解码器，所述时间检测分支包括第二编码器和所述第一解码器，所述空间检测分支包括第三编码器和所述第一解码器；利用所述权重参数对所述第一远程心率检测网络进行初始化，再利用预处理后的目标域数据集对初始化后的第一远程心率检测网络进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大湾区大学(筹) 一种基于无源域适应的远程心率检测网络训练方法及设备
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