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摘要：本发明公开了基于EMD和的dMI的心肺耦合特征提取方法和系统，涉及生理信号分析技术领域，突破了传统心肺耦合分析方法无法充分捕捉心肺系统间的非线性动态特性，并能够准确反映心肺相互作用非线性特性。其技术方案为：对采集到的原始呼吸信号和单导联心电信号进行预处理；从预处理后的呼吸信号和心电信号分别提取呼吸时间序列和心脏跳动间隔R‑R间期时间序列；利用EMD分别对呼吸时间序列和R‑R间期时间序列进行分解，获得一系列内在模态函数，每个IMF表示时间序列中的不同频率成分；根据得到的呼吸时间序列和R‑R间期时间序列的IMFs分别作为低频相位序列和高频幅度序列，采用直接调制指数dMI作为量化手段构建相位‑幅度耦合PAC分析心率和呼吸率之间的耦合程度。
主权项：1.基于EMD和dMI的心肺耦合特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集获取原始呼吸信号和单导联心电信号进行预处理；S2：从预处理后的呼吸信号和心电信号分别提取呼吸时间序列和心脏跳动间隔R-R间期时间序列；S3：分别对呼吸时间序列和R-R间期时间序列进行EMD分解，获得一系列内在模态函数，每个内在模态函数IMF表示时间序列中的不同频率成分；S4：根据呼吸时间序列和R-R间期时间序列对应的IMF分别作为低频相位序列和高频幅度序列，采用直接调制指数dMI作为量化手段构建相位-幅度耦合PAC分析心率和呼吸率之间的耦合程度。
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百度查询： 北京理工大学 基于EMD和dMI的心肺耦合特征提取方法和系统
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