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基于影像和基因的器官变化信息确定方法及装置 

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申请/专利权人:福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司

摘要:本申请公开了一种基于影像和基因的器官变化信息确定方法及装置,涉及医疗科技领域。其中,该装置包括:获取单元,用于从目标数据源获取目标对象在预设时间段的目标基因序列和X个医疗影像;确定单元,用于通过主干神经网络依据X个医疗影像和目标基因序列确定模型输入特征;预测单元,用于将模型输入特征输入至与主干神经网络连接的目标分支网络中,通过目标分支网络依据模型输入特征预测目标对象的目标器官的变化信息。本申请解决了现有技术中由于缺乏对患者的影像特征和基因信息进行深度融合的技术,导致对于患者的放疗效果预测准确度差的技术问题。

主权项:1.一种基于影像和基因的器官变化信息确定装置,其特征在于,包括:获取单元,用于从目标数据源获取目标对象在预设时间段的目标基因序列和X个医疗影像,其中,X为大于1的整数;确定单元,用于通过主干神经网络依据所述X个医疗影像和目标基因序列确定模型输入特征;预测单元,用于将所述模型输入特征输入至与所述主干神经网络连接的目标分支网络中,通过所述目标分支网络依据所述模型输入特征预测所述目标对象的目标器官的变化信息,其中,不同的数据源对应不同的分支网络,所述目标器官为所述目标对象在放疗过程中涉及的危及器官和或靶区器官;其中,所述确定单元,包括:第一获取子单元,用于获取参考基因序列,其中,所述参考基因序列为未罹患癌症的对象的基因序列;第一确定子单元,用于根据所述参考基因序列和所述目标对象的目标基因序列确定目标基因特征,其中,所述目标基因特征用于表征所述目标基因序列相比于所述参考基因序列的基因变异信息;第二确定子单元,用于根据所述X个医疗影像确定目标影像特征,其中,所述目标影像特征用于表征所述X个医疗影像在所述预设时间段内的影像变化情况;特征融合子单元,用于通过主干神经网络将所述目标影像特征和所述目标基因特征融合为所述模型输入特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司 基于影像和基因的器官变化信息确定方法及装置

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