龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳信息职业技术学院
摘要：本申请适用于通信技术领域，提供了一种稀疏码多址接入的检测方法、装置、电子设备及存储介质。稀疏码多址接入的检测方法包括：获取待检测的稀疏码多址接入SCMA数据以及SCMA数据的目标信噪比；将SCMA数据和目标信噪比输入至已训练的SCMA检测模型进行处理，得到SCMA数据的检测结果；其中，SCMA检测模型包括多个子模型，各个子模型对应的训练数据的信噪比各不相同，各个子模型中对应的训练数据的信噪比较低的子模型通过迁移学习的方式，作为各个子模型中对应的训练数据的信噪比较高的子模型进行训练时使用的源模型。本申请提供的检测方法在对训练数据的信噪比较高的子模型进行训练时，使用的是训练数据的信噪比较低的子模型作为源模型，由于训练数据的信噪比较低的子模型的训练数据集与训练数据的信噪比较高子模型的训练数据集之间差异较小，因此可以使用迁移学习的方式进行训练，并且使用迁移学习的方式进行训练的过程中的性能损失较小，使得本申请提供的检测方法在低信噪比的区域和高信噪比的区域的准确率均较高，解决了现有的基于深度学习的SCMA检测方法在高信噪比区域准确率较低的技术问题。
主权项：1.一种稀疏码多址接入的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的稀疏码多址接入SCMA数据以及所述SCMA数据的目标信噪比；将所述SCMA数据和所述目标信噪比输入至已训练的SCMA检测模型进行处理，得到所述SCMA数据的检测结果；其中，所述SCMA检测模型包括多个子模型，各个所述子模型对应的训练数据的信噪比各不相同，各个所述子模型中对应的训练数据的信噪比较低的子模型通过迁移学习的方式，作为各个所述子模型中对应的训练数据的信噪比较高的子模型进行训练时使用的源模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳信息职业技术学院 稀疏码多址接入的检测方法、装置、电子设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号