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申请/专利权人：中汽认证中心有限公司
摘要：本发明涉及信息认证领域，尤其涉及一种工厂车间智能审核方法。包括：获取供应商提供的车间类型和第一图像集合；根据车间类型确定车间内包括的第一零件集合和第一零件集合内零件对应的第一供应商信息；基于神经网络对第一图像集合内的图像进行分割，获得零件图像集合和车间内物体图像集合，其中，车间内物体图像集合包含的车间内物体图像为车间内除零件内的其他物体的图像；根据零件图像集合内的零件图确定车间内零件的符合度；根据车间内物体图像确定车间内的其他物体，确定汽车制造车间的异物合格度。这样就解决了需要进行现场审核的场景导致的人力资源紧缺以及人工出现的错判和效率低下等问题。
主权项：1.一种工厂车间智能审核方法，其特征在于，包括：获取供应商提供的车间类型和第一图像集合；根据车间类型确定车间内包括的第一零件集合和第一零件集合内零件对应的第一供应商信息；基于神经网络对第一图像集合内的图像进行分割，获得零件图像集合和车间内物体图像集合，其中，车间内物体图像集合包含的车间内物体图像为车间内除零件内的其他物体的图像；根据零件图像集合内的零件图确定车间内零件的符合度；根据车间内物体图像确定车间内的其他物体，确定汽车制造车间的异物合格度。
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百度查询： 中汽认证中心有限公司 一种工厂车间智能审核方法
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