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申请/专利权人：浪潮云洲工业互联网有限公司;清华大学
摘要：本申请公开了一种知识图谱查询方法、装置、设备及存储介质，涉及智能搜索技术领域，包括：基于相应的知识图谱以及词嵌入算法进行向量数据库的构建得到目标向量数据库；获取已预先完成预训练的初始大模型以及预设数据集；其中，预设数据集中包括相应的自然语言查询语句及对应的知识图谱查询语句；基于预设数据集及模型微调参数对初始大模型进行微调得到目标大模型；通过对目标大模型的知识图谱查询语句生成任务进行相应的思维链构造、上下文设计，以激活目标大模型进行推理时的上下文学习能力；基于目标向量数据库对目标大模型进行查询语句重构处理，以便利用得到的处理后的目标大模型进行知识图谱查询，并得到查询结果。有效提高了准确性。
主权项：1.一种知识图谱查询方法，其特征在于，包括：基于相应的知识图谱以及词嵌入算法进行向量数据库的构建，以得到相应的目标向量数据库；获取已预先完成预训练的初始大模型以及相应的预设数据集；其中，所述预设数据集中包括相应的自然语言查询语句以及对应的知识图谱查询语句；基于所述预设数据集以及对应的模型微调参数对所述初始大模型进行模型微调，以得到微调完成后的目标大模型；通过对所述目标大模型的知识图谱查询语句生成任务进行相应的思维链构造，并基于得到的思维链进行上下文设计，以激活所述目标大模型进行推理时的上下文学习能力；基于所述目标向量数据库对所述目标大模型进行相应的查询语句重构处理，以便利用得到的处理后的所述目标大模型进行知识图谱查询，并得到相应的查询结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云洲工业互联网有限公司 清华大学 一种知识图谱查询方法、装置、设备及存储介质
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