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摘要：本发明涉及电力系统运行调度领域，具体公开了一种基于深度学习的送受并存交直流电网开机方式优化方法，包括以下步骤：构建暂态电压评估的多层图卷积神经网络模型；构建考虑暂态电压约束的送受并存交直流电网优化运行模型，作为深度强化学习的环境；构建深度强化学习智能体的状态空间和动作空间；构建深度强化学习中环境输出的奖励函数；通过智能体与环境之间的交互训练，确定深度学习网络的模型参数并保存模型；输入送受并存交直流电网特征数据与机组数据、负荷曲线，得到对应的开机方式。本发明的优点是对机组开停机方式的进行优化，提升系统的电压支撑强度，实现了送受并存交直流电网暂态电压问题的抑制，提升了系统的运行稳定性。
主权项：1.基于深度学习的送受并存交直流电网开机方式优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建暂态电压评估的多层图卷积神经网络模型；基于深度学习的送受并存交直流电网开机方式优化方法步骤S2：构建考虑暂态电压约束的送受并存交直流电网优化运行模型，作为深度强化学习的环境；步骤S3：构建深度强化学习智能体的状态空间和动作空间；步骤S4：构建深度强化学习中环境输出的奖励函数；步骤S5：采用深度学习网络作为智能体的策略生成器，通过智能体与环境之间的交互训练，确定深度学习网络的模型参数并保存模型；对训练好的模型，输入送受并存交直流电网特征数据与机组数据、负荷曲线，输出得到对应的开机方式。
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