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申请/专利权人：上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心海南医院(三亚市妇幼保健院、三亚市妇女儿童医院)

摘要：本发明公开了基于数据挖掘的个性化护士培训管理方法，具体涉及培训管理技术领域，包括构建护士培训内容的知识图谱，根据用户的查询历史数据，对用户的行为信息进行分析，并对当前不同类型护士人才的需求信息进行分析，将用户在不同护士培训内容的重要性通过内容评估系数表示，确定不同监测周期内用户对不同护士培训内容的偏好，将不同监测周期内的内容评估系数进行聚类分析，生成不同护士培训内容的内容推荐评分，根据不同护士培训内容的内容推荐评分，确定向用户推荐的护士培训内容，并通过逻辑回归模型对推荐内容进行监测，判断推荐内容的准确性，本发明有助于优化护士培训内容的推荐和管理，提高用户满意度和培训效果。

主权项：1.基于数据挖掘的个性化护士培训管理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：构建护士培训内容的知识图谱，根据用户的查询历史数据，对用户的行为信息进行分析，并根据护士培训内容能够培训的护士类型以及护士类型的需求量，对当前不同类型护士人才的需求信息进行分析；S2：量化用户在不同护士培训内容上的重要性，将用户在不同护士培训内容的重要性通过内容评估系数表示，确定不同监测周期内用户对不同护士培训内容的偏好；S3：将不同监测周期内的内容评估系数进行聚类分析，获得当前监测周期与聚类中心最小的时间差值和最小的时间差值的聚类中心处的内容评估系数，并生成不同护士培训内容的内容推荐评分；S4：根据不同护士培训内容的内容推荐评分，确定向用户推荐的护士培训内容，并通过逻辑回归模型对推荐内容进行监测，判断推荐内容的准确性；其中，构建护士培训内容的知识图谱，对用户的行为信息进行分析，包括：根据对用户在应用程序或网站中的行为信息进行分析，获得内容偏好权重系数和内容偏差系数，并将内容偏好权重系数和内容偏差系数分别标记为和，其中，n=1、2、3、……、N，N为正整数，n表示应用程序或网站中不同类型的护士培训内容；构建护士培训内容的知识图谱，通过细分各类培训内容并定义其相互关系，帮助系统化地组织和管理培训内容，其中，知识图谱中节点表示实体包括但不限于护理技能、知识点，边表示实体之间的关系，每条边有一个权重，表示两个节点之间的距离或相关性；通过知识图谱，将用户查询的内容映射到对应的培训内容类别中，使用路径查询来确定用户查询内容与不同护士培训内容之间的距离，设置监测周期；通过路径查询算法，获得在监测周期内用户查询内容到护士培训内容之间的最短路径，并将在监测周期内用户查询内容到护士培训内容之间的最短路径标记为：，其中，i=1、2、3、……、I，I为正整数，i为监测周期内用户查询内容的编号；计算内容偏好权重系数，计算公式为：；其中，为第n个类型护士培训内容的内容偏好权重系数；设置最短路径阈值，将监测周期内用户查询内容到护士培训内容之间的最短路径与最短路径阈值对比，保留小于最短路径阈值的用户查询内容，并将小于最短路径阈值的用户查询内容的最短路径重新标记为：，其中，j=1、2、3、……、J，J为正整数，j为小于最短路径阈值的用户查询内容的编号；计算内容偏差系数，计算公式为：；其中，为第n个类型护士培训内容的内容偏差系数，为最短路径阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心海南医院(三亚市妇幼保健院、三亚市妇女儿童医院) 基于数据挖掘的个性化护士培训管理方法