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申请/专利权人：华北电力大学;北京科技大学
摘要：本发明公开了一种确定负荷在新型电力系统市场中行为策略的方法，包括：基于负荷的度电效益、中标电量、需求响应电量、负荷参与需求响应获得补偿时的补偿系数，以负荷的收益最大为目标，构建负荷的竞价策略模型；基于负荷的竞价策略模型，利用深度强化学习方法，对负荷在新型电力系统市场中的行为策略和报价决策过程进行模拟，以得到负荷的决策行为仿真模型；利用DQN算法，对决策行为仿真模型进行求解，以确定负荷的最优行为策略，负荷的最优行为策略用于指示负荷在新型电力系统市场的各个状态下的最优报价。本发明能够为负荷决策行为提供最优行为策略，进而能够准确评估多元负荷参与新型电力系统市场的绿色协同行为。
主权项：1.一种确定负荷在新型电力系统市场中行为策略的方法，在计算设备中执行，包括：基于负荷的度电效益、中标电量、需求响应电量、负荷参与需求响应获得补偿时的补偿系数，以负荷的收益最大为目标，构建负荷的竞价策略模型；基于所述负荷的竞价策略模型，利用深度强化学习方法，对所述负荷在新型电力系统市场中的行为策略和报价决策过程进行模拟，以得到所述负荷的决策行为仿真模型，其中，所述报价决策过程用于描述负荷在新型电力系统市场的当前状态下基于行为策略进行报价，以从新型电力系统市场获得奖励并使所述新型电力系统市场从当前状态转移到下一个状态的过程；利用DQN算法，对所述决策行为仿真模型进行求解，以确定所述负荷的最优行为策略，所述负荷的最优行为策略用于指示所述负荷在新型电力系统市场的各个状态下的最优报价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 北京科技大学 确定负荷在新型电力系统市场中行为策略的方法
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