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申请/专利权人：电子科技大学中山学院
摘要：本发明公开了一种基于BackCom技术和中继技术下的WPT‑MEC系统能效优化方法，包括以下步骤：初始化；Dinkelbach方法应用；迭代求解优化问题；部分卸载和二元卸载的优化求解；结果验证与更新；输出最终结果，通过集成Backscatter技术，旨在提高能量利用率并减少能量消耗。具体方法包括使用混合数据传输策略，结合BackCom和传统的AT，优化能耗与数据计算能力之间的平衡。此外，本发明还重新设计了时隙结构，以适应不同卸载模式，并采用凸优化和坐标下降法等先进算法解决相关优化问题，从而提高了问题的求解效率和算法的实用性。通过这些策略，本发明不仅提高了网络的整体性能，还改善了用户的服务质量体验。
主权项：1.一种基于BackCom技术和中继技术下的WPT-MEC系统能效优化方法，其特征在于，包括以下步骤：初始化：初始设置参数，并定义初始的能量利用率λ；Dinkelbach方法应用：利用Dinkelbach方法处理非凸优化问题，转化为更易求解的凸优化问题；在每次迭代中，根据上一轮的系统计算数据量和能耗更新λ值，然后最大化Dtot-λEtot，其中Dtot是总计算数据量，Etot是总能耗；迭代求解优化问题：应用块坐标下降方法对问题进行迭代求解，块坐标下降方法通过将变量分组以减少变量间的耦合，每轮迭代中，通过替代变量方法解决变量耦合和非凸问题，使得问题转化为凸优化问题；部分卸载和二元卸载的优化求解：对于部分卸载模式，固定一组变量，然后对另一组变量进行优化；对于二元卸载模式，考虑卸载决策的整数特性，应用坐标下降方法，通过迭代尝试不同的整数卸载决策组合，逐步求解优化问题，在每一步中，保持一组变量固定，优化另一组变量，直至收敛；结果验证与更新：在每轮Dinkelbach迭代中，利用块坐标下降方法的结果更新λ，继续迭代直至能量利用率λ收敛；每次迭代后，比较当前解与之前解的性能并更新为新的最优解；输出最终结果：输出设置参数以及最终的能量利用率λ。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学中山学院 一种基于BackCom技术和中继技术下的WPT-MEC系统能效优化方法
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