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一种新型面向时延与能耗联合优化的IIoT-MEC任务卸载方法 

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申请/专利权人:浙江理工大学

摘要:本发明公开了一种新型面向时延与能耗联合优化的IIoT‑MEC任务卸载方法,属于工业物联网中移动边缘计算任务卸载领域,包括:根据工业物联网移动边缘计算架构场景建立数学模型,使用四种计算卸载方式,本地移动设备计算、卸载到MEC服务器上计算、卸载到空闲MEC服务器上计算以及卸载到空闲移动设备上计算;根据构建的数学模型建立非线性多约束优化问题;结合LFD算法,融合改进式灰狼优化FIGWO算法求解非线性多约束优化问题。本发明采用上述的一种新型面向时延与能耗联合优化的IIoT‑MEC任务卸载方法,在具有快速收敛速度及收敛精度的同时,能有效降低系统总开销。

主权项:1.一种新型面向时延与能耗联合优化的IIoT-MEC任务卸载方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据工业物联网移动边缘计算架构场景建立数学模型,使用四种计算卸载方式,本地移动设备计算、卸载到MEC服务器上计算、卸载到空闲MEC服务器上计算以及卸载到空闲移动设备上计算;S2、根据S1数学模型建立非线性多约束优化问题;S3、结合LFD算法,融合改进式灰狼优化FIGWO算法求解非线性多约束优化问题。

全文数据:

权利要求:

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