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申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：本申请公开了一种联合资源分配和隐私保护的MEC任务卸载的方法及装置，涉及计算机技术领域。方法包括：获取待处理任务的信息；构建通信模型、计算模型和联合隐私熵模型，并建立任务卸载比例、网络选择、资源分配与任务处理时间和联合隐私熵之间的关联优化模型；利用双层卸载算法求解优化模型，并获得相应的策略；根据策略选择并分配任务至不同卸载位置，以及选择相应的网络传输数据。本申请在任务卸载过程中联合了资源分配及隐私保护，同时考虑了多网络数据传输，能进一步降低终端任务处理时间并保证任务卸载的隐私安全。同时，本申请采用了分层模式构建卸载模型和设计卸载算法，降低了联合任务卸载问题的复杂性。
主权项：1.一种联合资源分配和隐私保护的MEC任务卸载的方法，其特征在于，包括：获取待处理任务的信息，所述待处理任务的信息包括所述待处理任务的输入数据量、处理所述待处理任务所需要的CPU周期数、所述待处理任务的泄露信息的等级、所述待处理任务的最大容忍时间和所述待处理任务的最大能耗；通过通信模型、计算模型和联合隐私熵模型建立关联优化模型；求解所述关联优化模型，得到任务卸载策略、网络选择策略和资源分配策略；根据所述任务卸载策略将所述待处理任务按比例分配其卸载位置，基于所述网络选择策略选择对应网络传输数据，通过所述资源分配策略分配所述待处理任务在所述卸载位置所需的计算资源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 联合资源分配和隐私保护的MEC任务卸载的方法及装置
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