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申请/专利权人：西安康奈网络科技有限公司
摘要：本发明属于网络信息分析领域，具体公开一种基于人工智能的网络信息自动评判方法，本发明通过在目标网络新闻发布之后进行横向传播和纵向传播的效果跟踪，进而基于传播效果进行多维质量指标权重的动态赋值，实现了网络新闻质量的动态评判，使评判结果更符合实际传播情况，而不是依赖于静态和过时的数据，能够实现更为全面、准确和时效的网络新闻质量评判，有助于提高网络新闻的整体质量管理水平，与此同时在基于传播效果的网络新闻质量评判后利用传播时段构建传播效果曲线和质量曲线，进而将传播效果曲线与质量曲线进行关联对比，可以深入了解新闻在传播过程中的效果与质量之间的关系，揭示新闻传播的动态特征。
主权项：1.一种基于人工智能的网络信息自动评判方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取目标网络新闻的初始发布平台和初始发布时间，并确定目标网络新闻的质量评判指标和质量评判模型，其中质量评判指标包括内容质量指标和非内容质量指标；S2、从初始发布时间起按照设定时间间隔进行目标网络新闻的传播监测，具体包括横向传播监测和纵向传播监测，得到不同传播时段的横向传播状态数据和纵向传播状态数据；S3、基于各传播时段的横向传播状态数据和纵向传播状态数据评价各传播时段的传播效果值；S4、依据各传播阶段的传播效果值进行质量评判指标权重的动态赋值；S5、在各传播时段进行质量评判指标采集并结合赋值的质量评判指标权重导入质量评判模型得到目标网络新闻在各传播时段的质量值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安康奈网络科技有限公司 一种基于人工智能的网络信息自动评判方法
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