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申请/专利权人：江西医至初医学病理诊断管理有限公司
摘要：本发明涉及一种基于SAM的胸腹水细胞分割与分类方法及系统，该方法包括：对收集的胸腹水样本进行迪夫快速染色，获得胸腹水病理涂片；使用HSV‑SAM模型对胸腹水病理涂片进行分割，筛选出有核细胞图像；HSV‑SAM模型包括图像编码器、HSV提示编码器和掩码解码器；基于Transformer模型对有核细胞图像进行分类。本发明通过HSV颜色空间改良SAM后用于胸腹水病理涂片，并通过对Transformer模型分割出的有核细胞图像进行深度识别和标记，确保分类结果的准确性。
主权项：1.一种基于SAM的胸腹水细胞分割与分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：对收集的胸腹水样本进行迪夫快速染色，获得胸腹水病理涂片；步骤S2：使用HSV-SAM模型对胸腹水病理涂片进行分割，筛选出有核细胞图像；HSV-SAM模型包括图像编码器、HSV提示编码器和掩码解码器；步骤S2-1；使用图像编码器计算图像嵌入，提取图像特征；步骤S2-2：从胸腹水图片中获取像素值直方图，并从中提取关键的像素点；通过区分有核细胞的像素点和有核细胞外的像素点，构建一个卷积神经网络模型，该模型作为提示生成模型，可在饱和度分量上自动计算出最优的分割阈值；步骤S2-3：将训练后的提示生成模型作为HSV提示编码器，根据最佳分割阈值，HSV提示编码器将灰度值大于最佳分割阈值的区域视为细胞核，灰度值小于最佳分割阈值的区域去除，获取有核细胞；步骤S2-4：使用掩码解码器输出感兴趣区域的掩码图像，即为有核细胞图像，计算每个掩码图像的质心，以质心为中心点截取色块，评价有核细胞的分割效果；步骤S3：基于Transformer模型对有核细胞图像进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西医至初医学病理诊断管理有限公司 基于SAM的胸腹水细胞分割与分类方法及系统
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