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申请/专利权人:哈尔滨工业大学;中建八局华中建设有限公司
摘要:本发明是基于优化能源效率的ETFE膜结构模拟方法。首先建立多层次能源模型,通过收集ETFE材料的热性能、光透性和机械特性数据,并设计为层次化,将ETFE膜结构的能源需求分为照明、加热和冷却三个主要部分,每部分根据不同环境变量包括温度、光照强度和使用频率进行动态调整,利用支持向量机SVM或神经网络优化模型参数;接着开发基于物理模拟的高精度仿真算法,模拟复杂环境影响对ETFE膜结构能源效率的影响,通过遗传算法或粒子群优化PSO技术进行多参数优化,以确保仿真结果的精确度和效率;然后采用实时数据驱动的动态调整系统,集成温度、湿度和光照强度传感器,通过开发的实时反馈控制算法根据传感器数据调整内部环境设置包括HVAC系统的运行状态。
主权项:1.基于优化能源效率的ETFE膜结构模拟方法,其特征在于包括以下步骤:首先建立多层次能源模型,通过收集ETFE材料的热性能、光透性和机械特性数据,并设计为层次化,将ETFE膜结构的能源需求分为照明、加热和冷却三个主要部分,每部分根据不同环境变量包括温度、光照强度和使用频率进行动态调整,利用支持向量机SVM或神经网络优化模型参数;接着开发基于物理模拟的高精度仿真算法,模拟复杂环境影响对ETFE膜结构能源效率的影响,通过遗传算法或粒子群优化PSO技术进行多参数优化,以确保仿真结果的精确度和效率;然后采用实时数据驱动的动态调整系统,集成温度、湿度和光照强度传感器,通过开发的实时反馈控制算法根据传感器数据调整内部环境设置包括HVAC系统的运行状态,并在模拟环境中测试系统的反应速度和调整效率;最后设能源效率验证方法,通过定义和计算传统ETFE膜结构的能源效率基准,并使用开发的模拟方法和算法对比新旧系统在相同条件下的能源消耗,应用统计分析方法包括方差分析ANOVA验证优化效果的统计显著性。
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