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申请/专利权人：澳门科技大学
摘要：本发明涉及人工智能硬件平台中GPU分支图像处理器领域，尤其设计一种图像纹理自适应非均匀剖分方法、图像压缩方法、图像解压缩方法、计算机芯片、计算机装置、计算机程序产品。本发明图像纹理自适应非均匀剖分方法包括：步骤A1，将原图像均匀剖分为互不重叠的大尺寸图像块；步骤A2，对于每一个大尺寸图像块，根据横坐标和纵坐标通过拟合函数拟合灰度值，并求解该拟合函数，计算拟合后的灰度值与原灰度值的均方根误差e；通过预设的误差控制值ε来判断当前大尺寸图像块的纹理复杂度；步骤A3，以“0”、“1”和分别表示低、高纹理复杂度图像块，记录表征原图像纹理复杂度的图像块分布信息。本发明提升了图像压缩效率，减少了空间冗余。
主权项：1.一种图像纹理自适应非均匀剖分方法，其特征在于，包括：步骤A1，将原图像均匀剖分为互不重叠的大尺寸图像块，对于每一大尺寸图像块，采样其横坐标、纵坐标、灰度值；步骤A2，对于每一个大尺寸图像块，执行如下操作，以得到该大尺寸图像块的纹理复杂度：子步骤A2a，对于当前大尺寸图像块的像素，根据横坐标和纵坐标通过拟合函数拟合灰度值，并求解该拟合函数，计算拟合后的灰度值与原灰度值的均方根误差e；子步骤A2b，通过预设的误差控制值ε来判断当前大尺寸图像块的纹理复杂度；当e＜ε时，大尺寸图像块被分类为低纹理复杂度图像块；当e≥ε时，大尺寸图像块将会被自相似剖分为T个小尺寸图像块并分类为T个高纹理复杂度图像块；步骤A3，以标记一表示低纹理复杂度图像块，用标记二表示T个高纹理复杂度图像块，记录表征原图像纹理复杂度的图像块分布信息；其中，所述大尺寸图像块和小尺寸图像块为相对于像素尺寸而言，大尺寸图像块的像素尺寸大于小尺寸图像块的像素尺寸。
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权利要求：
百度查询： 澳门科技大学 图像纹理自适应非均匀剖分方法、图像压缩/解压缩方法、计算机芯片、装置、产品
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