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基于边图注意力网络电力系统自适应潮流计算方法及装置 

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申请/专利权人:东北电力大学;武汉大学

摘要:本发明公开了一种基于边图注意力网络电力系统自适应潮流计算方法及装置,方法包括:构建边图注意力潮流计算模型架构,根据电力系统的非欧式图结构,将潮流计算建模为一个边图注意力拓扑图;采用多头注意力机制通过对节点或边进行不同的加权,表达图的不同特征;采用多图并行化训练;采用均方误差和平均绝对误差作为衡量模型性能的指标;若模型精度达到预期值,得到基于边图注意力网络电力系统自适应潮流计算模型;若模型精度没有达到预期值,调整模型的超参数;损失函数中应用正则化技术;将特定场景下某个时间点的电力系统的已知状态量输入到模型,模型通过在线实时映射即可得到当前工况下电力系统的完整潮流结果,通过最新潮流结果保障作为电力系统运行分析的基础。装置包括:处理器和存储器。

主权项:1.一种基于边图注意力网络电力系统自适应潮流计算方法,其特征在于,所述方法包括:1构建边图注意力潮流计算模型架构,根据电力系统的非欧式图结构,将潮流计算建模为一个边图注意力拓扑图;2采用多头注意力机制通过对节点或边进行不同的加权,表达图的不同特征;采用多图并行化训练;3采用均方误差和平均绝对误差作为衡量模型性能的指标;若模型精度达到预期值,得到基于边图注意力网络电力系统自适应潮流计算模型;若模型精度没有达到预期值,调整模型的超参数;损失函数中应用正则化技术;4将特定场景下某个时间点的电力系统的已知状态量输入到模型,模型通过在线实时映射即可得到当前工况下电力系统的完整潮流结果,通过最新潮流结果保障作为电力系统运行分析的基础。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东北电力大学 武汉大学 基于边图注意力网络电力系统自适应潮流计算方法及装置

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