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申请/专利权人：深圳市永霖科技有限公司
摘要：本申请的实施例提供了抛光液成分校正模型构建方法、抛光液成分校正方法和装置，通过收集光谱数据x，其中包括样本序号和相应的光谱信息，光谱信息包含水性成分、油性成分和固体成分波长信息和波峰强度；收集成分含量y，其中包括样本的序号以及对应的成分含量，成分含量包含水性成分含量、油性成分含量和固体成分含量；进行数据预处理，使用一维卷积神经网络建立光谱数据与成分含量之间的关系模型；将模型得出的结果与传统称量方法得出的结果进行对比，以评估和提高准确率。通过高效的数据处理和模型训练流程，快速获得预测结果，适用于抛光液工业生产中的实时监控和质量控制。
主权项：1.抛光液成分校正模型构建方法，其特征在于，包括：S1：收集光谱数据x，其中包括样本序号和相应的光谱信息，光谱信息包含水性成分、油性成分和固体成分波长信息和波峰强度；其中，在设定的中红外波长范围内逐点扫描，探测C-H、O-H化学键的振动，水性成分含量通过O-H键的振动吸收峰测定；油性成分含量通过C-H键的振动吸收峰测定；在设定的远红外波长范围内逐点扫描，探测大分子结构的振动，通过分子结构的振动吸收峰测定固体成分；收集称量得出的成分含量y，其中包括样本的序号以及对应的成分含量，成分含量包含水性成分含量、油性成分含量和固体成分含量；S2：数据预处理，使用一维卷积神经网络建立光谱数据与成分含量之间的关系模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市永霖科技有限公司 抛光液成分校正模型构建方法、抛光液成分校正方法和装置
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