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申请/专利权人：广州海珀特科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于电子后视镜CMS的防盗监控方法、系统及介质，所述方法包括：P1.车辆行驶至停车区域，基于车载前视摄像头实时获取车辆前方的图像数据信息，基于车载左侧摄像头实时获取车辆左侧的图像数据信息，基于车载右侧摄像头实时获取车辆右侧的图像数据信息；P2.基于所述车辆前方的图像数据信息、所述车辆左侧的图像数据信息和所述车辆右侧的图像数据信息，采用改进的基于像素级的加权融合算法对图像进行融合，得到融合后的车辆周边的图像数据信息。本发明不仅能够根据车辆周围图像异常点的实时监测，及时通知用户，防止车辆出现问题，而且更方便安全的查看车外异常情况，提高车辆的安全性。
主权项：1.一种基于电子后视镜CMS的防盗监控方法，其特征在于，所述方法包括：P1.车辆行驶至停车区域，基于车载前视摄像头实时获取车辆前方的图像数据信息，基于车载左侧摄像头实时获取车辆左侧的图像数据信息，基于车载右侧摄像头实时获取车辆右侧的图像数据信息；P2.基于所述车辆前方的图像数据信息、所述车辆左侧的图像数据信息和所述车辆右侧的图像数据信息，采用改进的基于像素级的加权融合算法对图像进行融合，得到融合后的车辆周边的图像数据信息；P3.基于所述融合后的车辆周边的图像数据信息，构建车辆周边图像的优化模型，对图像进行优化和调整，得到优化后的车辆周边的图像数据信息；P4.基于所述优化后的车辆周边的图像数据信息，采用改进的基于遗传模糊神经网络的交互式多模型算法对车辆周边的图像的异常点进行监测，得到车辆周边的图像的异常点监测数据信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州海珀特科技有限公司 一种基于电子后视镜CMS的防盗监控方法、系统及介质
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