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申请/专利权人：杭州电子科技大学信息工程学院
摘要：本发明涉及农业科技和食品质量检测技术领域，公开了一种基于近红外波技术的水果成熟度检测方法，包括以下步骤：a准备多光谱成像系统、近红外光谱仪、电子鼻设备、超声波成像设备和生物电信号测量设备，并对设备进行必要的预热和校准；b在区块链平台上创建一个新的数据记录块，用于存储即将采集的数据，确保数据的不可篡改性和可追溯性；c选择待检测的水果样本，放置在检测平台上。通过结合了多光谱成像、近红外光谱、电子鼻、超声波成像和生物电信号测量，实现了对水果成熟度的多维度检测，该综合使用多种检测技术的方法比传统单一技术更全面，可以从不同角度评估水果的成熟度，提高检测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于近红外波技术的水果成熟度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：a准备多光谱成像系统、近红外光谱仪、电子鼻设备、超声波成像设备和生物电信号测量设备，并对设备进行必要的预热和校准；b在区块链平台上创建一个新的数据记录块，用于存储即将采集的数据；c选择待检测的水果样本，放置在检测平台上；d同时使用多光谱成像系统、近红外光谱仪和超声波成像设备对水果进行全面扫描，捕捉不同波长的光谱数据以及内部结构图像；e使用电子鼻设备和生物电信号测量设备捕捉水果释放的挥发性有机化合物及水果表皮的电生理信号；f将从各种设备获得的数据发送到中央处理单元；g在中央处理单元中，应用高级数据融合算法整合不同源的数据，并利用深度学习模型进行数据处理和成熟度预测；h根据深度学习模型输出的结果，确定水果样本的成熟度，并将结果及相关数据记录在区块链上；i显示或存储水果成熟度的评估结果，同时确保所有数据和结果在区块链上的记录可供未来验证和追踪。
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百度查询： 杭州电子科技大学信息工程学院 一种基于近红外波技术的水果成熟度检测方法
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