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申请/专利权人：华北电力大学(保定)
摘要：本发明公开了一种基于改进VMD的特征频率的有载分接开关故障识别方法，包括：基于有载分接开关典型机械故障试验平台，模拟了三类故障，并采集振动信号；基于相关系数法确定各振动信号进行VMD分解时的K值，对VMD分解后的各模态分量进行综合评估，选取与原始信号贴近度最大的作为最优模态分量，绘制对应的希尔伯特时频谱，将其最大幅值处对应的频率记为特征频率；最后，基于确定的特征频率进行区间划分，从而识别信号对应状态，实现故障准确识别。本研究为有载分接开关故障识别提供了新思路，具有一定的工程指导意义。
主权项：1.一种基于改进VMD的特征频率的有载分接开关故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于有载分接开关典型机械故障试验平台；基于上述试验平台，模拟电机卡涩、动触头松动和静触头松动3类故障，采集各状态下的振动信号；基于上述采集的OLTC振动信号，依据相关系数法确定各状态下其振动信号进行VMD最优模态分解时的K值，将各振动信号进行VMD分解，得到对应的各模态分量；基于VMD分解得到的模态分量进行综合评估，选取出最优特征模态；基于最优特征模态，绘制对应的希尔伯特时频谱，将其取得最大幅值处的频率作为特征频率，最后基于特征频率进行OLTC故障识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学(保定) 一种基于改进VMD的特征频率的有载分接开关故障识别方法
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