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一种光伏电站的出力概率预测方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司

摘要:本申请公开了一种光伏电站的出力概率预测方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理领域,方法利用了影响光伏阵列出力的最主要因素并将云层参数与现有出力进行直接匹配和直接对标,相比于现有技术省去了中间环节的模型建立、换算、迭代等步骤,直接将现实云层结果与现实处理结果进行对标匹配,以结果对结果的形式完成后续预测流程,不需要先分析前一个结果中的原因再从原因中得出第二结果,省去中间环节从而避免了中间环节产生的误差,本实施例同时还对缺失的出力概率系数进行插值填充,使得后续预测可直接进行查找,不用再进行模型计算,使得出力概率的预测准确且简洁。

主权项:1.一种光伏电站的出力概率预测方法,所述光伏电站包括架设于预设区域内的光伏阵列,其特征在于,所述出力概率预测方法包括:步骤S1,通过预设策略间隔所述预设时间周期获取所述预设区域的若干个历史云层厚度;步骤S2,基于所述光伏阵列获取位于历史最大云层厚度下的第一历史出力、位于无遮挡照射下的第二历史出力、位于任意云层厚度下的若干个第三历史出力;步骤S3,以所述第一历史出力为最小值、所述第二历史出力为最大值构建历史出力区间,并将所有第三历史出力放入所述历史出力区间;步骤S4,将所述历史出力区间进行归一化处理,得到基于[0,1]之间的归一化区间,并将所述归一化区间中的所有数据定义为出力概率系数;步骤S5,通过机器学习模型对所述归一化区间中的所有出力概率系数进行插值填充,得到填充后归一化区间;步骤S6,以所述云层厚度为自变量、以所述填充后归一化区间的所有出力概率系数为因变量进行线性拟合,得到出力概率函数;步骤S7,获取所述预设区域的实时云层厚度或未来云层厚度并代入所述出力概率函数,得到实时出力概率或未来出力概率。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 一种光伏电站的出力概率预测方法、装置、设备及存储介质

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