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申请/专利权人：上海大学
摘要：一种C‑RAN系统可再生能源部署和资源优化配置方法，通过建立C‑RAN系统场景、系统能耗模型、系统队列模型、可再生能源出力模型以及BRP和RRH与智能电网的双向交易模型，针对构建的模型进行优化后引入随机对偶次梯度法求解运营成本最小化问题，通过分布式在线控制得到长期运营成本及对应的尺寸组合，相应计算出总成本并利用粒子群方法进行光伏板电池容量尺寸组合的优化；在运营阶段，BRP根据来自核心网络的用户数据处理后，通过RRH无线发射传输，实现与智能电网的双向能源交易。本发明能够在系统总成本最小的前提下进行可再生能源的部署，并能在系统长期平均代价最小化的同时保证用户的QoS要求。
主权项：1.一种适用于智能电网供电的C-RAN系统可再生能源部署和资源优化配置方法，其特征在于，通过建立C-RAN系统场景、系统能耗模型、系统队列模型、可再生能源出力模型以及BRP和RRH与智能电网的双向交易模型，针对构建的模型进行优化后引入随机对偶次梯度法求解运营成本最小化问题，通过分布式在线控制得到长期运营成本及对应的尺寸组合，相应计算出总成本并利用粒子群方法进行光伏板电池容量尺寸组合的优化；在运营阶段，BRP根据来自核心网络的用户数据处理后，通过RRH无线发射传输，实现与智能电网的双向能源交易。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 C-RAN系统可再生能源部署和资源优化配置方法
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