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端到端网络切片部署方法、装置、设备和存储介质 

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申请/专利权人:中国联合网络通信集团有限公司

摘要:本申请提供一种端到端网络切片部署方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:接收用户设备发送的业务处理请求,业务处理请求中包括目标业务的服务质量要求;确定执行目标业务的至少一个网络切片,并将各网络切片的计算资源分别随机部署到一个候选部署设备中;在部署完网络切片后,确定各候选部署设备对目标业务的服务质量及各候选部署设备的负载情况;根据目标业务的服务质量及各候选部署设备的负载情况调整各网络切片的候选部署设备,确定出目标部署设备,目标部署设备的服务质量满足服务质量要求且所有目标部署设备的负载情况满足负载均衡要求。本申请能够提高边缘服务器和边缘服务中心设备的负载均衡度。

主权项:1.一种端到端网络切片部署方法,其特征在于,包括:接收用户设备发送的业务处理请求,所述业务处理请求中包括目标业务的服务质量要求;确定执行目标业务的至少一个网络切片,并将各网络切片的计算资源分别随机部署到一个候选部署设备中,所述候选部署设备为以下设备的任意一种:边缘服务器、边缘服务中心设备、云端数据中心设备;在部署完网络切片后,确定各候选部署设备对所述目标业务的服务质量及各候选部署设备的负载情况;将各候选部署设备进行编码;将各网络切片的计算资源随机部署到的候选部署设备对应的染色体编码输入到遗传算法中;以所述目标业务的服务质量满足服务质量要求为约束条件,以各候选部署设备的负载情况为目标函数,将所述目标函数作为适应度函数,根据各网络切片的计算资源随机部署到的候选部署设备对应的染色体编码生成当代种群,并根据适应度函数确定当代种群的最优个体及对应的最优适应度值;对当代种群进行第一操作,得到子代种群,并确定子代种群的最优适应度值及对应的最优个体,所述第一操作包括依次进行的选择运算、交叉和变异;判断子代种群的最优适应度值是否小于当代种群的最优适应度值;若确定子代种群的最优适应度值小于当代种群的最优适应度值,则执行第二操作,所述第二操作包括,将子代种群的最差个体替换为当代种群的最优个体,并将替换后的子代种群确定为最优种群;若确定子代种群的最优适应度值大于当代种群的最优适应度值,则将子代种群确定为最优种群;将最优种群中的最优个体对应的染色体编码确定为调整后的各网络切片的计算资源部署到的候选部署设备对应的染色体编码;采用调整后的各网络切片的计算资源部署到的候选部署设备对应的染色体编码,并将调整后的染色体编码对应的各网络切片的计算资源部署到的候选部署设备确定为目标部署设备;所述目标部署设备的服务质量满足服务质量要求且所述目标部署设备的负载情况满足负载均衡要求。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国联合网络通信集团有限公司 端到端网络切片部署方法、装置、设备和存储介质

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