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申请/专利权人：深圳市国关智能技术有限公司
摘要：本发明公开了基于视频图像的远程脉率测量系统，涉及图像通信技术领域。该基于视频图像的远程脉率测量系统，包括视频采集模块、图像稳定化处理模块、运动校正算法模块和实时反馈与校正模块，采集模块用于采集原始图像对比度、原始锐度和原始噪声水平参数，捕获连续的高分辨率视频帧，并记录原始视频帧数；稳定化图像处理模块用于通过卷积神经网络模型分析高分辨率视频帧进行预测像素级的运动向量，得到预测运动向量，通过综合分析得出运动评估图像稳定化评估值。进而做出相应的优化措施，解决了由于被检测对象的头部运动或相机移动导致的运动伪影，从而影响脉率测量的准确性的问题。
主权项：1.基于视频图像的远程脉率测量系统，包括视频采集模块、图像稳定化处理模块、运动校正算法模块和实时反馈与校正模块，其特征在于：所述采集模块用于采集原始图像对比度、原始锐度和原始噪声水平参数，捕获连续的高分辨率视频帧，并记录原始视频帧数；所述稳定化图像处理模块用于通过卷积神经网络模型分析高分辨率视频帧进行预测像素级的运动向量，得到预测运动向量，通过高精度传感器获得实际运动向量，根据原始视频帧数、预测运动向量和实际运动向量综合分析得出运动评估图像稳定化评估值；通过图像稳定化评估值与预设的第一阈值进行比较，并预测和补偿原始视频帧数之间的运动，从而输出稳定视频帧和稳定运动向量，校正原始图像对比度、原始锐度和原始噪声水平参数得到校正后图像对比度、校正后锐度和校正后噪声水平参数；所述动校正算法模块用于接受进行自图像稳定化处理模块中的稳定视频帧和稳定运动向量；使用加速鲁棒特征算法进行评估帧与帧之间的相对位移和变换，得到校正运动向量；通过原始图像对比度、原始锐度、原始噪声水平参数、校正后图像对比度、校正后锐度和校正后噪声水平参数综合计算得到图像质量改善指标；根据校正运动向量、稳定运动向量、稳定视频帧和图像质量改善指标计算得出运动校正评估值；所述实时反馈与校正模块用于根据实时监测数据对应的运动校正评估值与预设第二阈值进行比较，得到运动校正分析报告；根据运动校正分析报告做出相应的动态调整和优化进行抵消运动伪影，输出清晰的视频数据。
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