龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明公开了一种基于深度感知RGB多尺度融合网络的目标检测方法，包括：步骤1，分别在RGB分支和深度分支中，对RGB图和深度图进行特征下采样，得到RGB特征和深度特征；在RGB分支中的下采样后插入深度感知RGB特征优化模块增强RGB特征；步骤2，基于多尺度注意力增强融合模块进行RGB特征和深度特征融合；步骤3，双注意力引导模块使用更深的特征来引导融合后的特征以进行进一步滤波；步骤4，利用sigmoid函数优化显著性区域检测，得到最终的检测目标。本发明可以在不增加太多参数的情况下更准确地滤除当前特征，进行更高效的提取和融合，提高在复杂背景或者不同光照条件下显著性检测的精度。
主权项：1.一种基于深度感知RGB多尺度融合网络的目标检测方法，其特征在于，包括：步骤1，分别在RGB分支和深度分支中，使用VGG19作为主干网络，对RGB图和深度图进行不同级、不同尺度的特征下采样，得到相应的RGB特征和深度特征；并在RGB分支中的每级下采样之后插入一个深度感知RGB特征优化模块DARFOM，利用原始深度图来增强RGB特征，得到最终的输出特征；步骤2，基于多尺度注意力增强融合模块MSAEFM进行RGB特征和深度特征融合；步骤3，双注意力引导模块DAGM使用更深的特征来引导步骤2融合后的特征以进行进一步滤波；步骤4，在步骤3基础上，利用sigmoid函数优化显著性区域检测，得到最终的检测目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种基于深度感知RGB多尺度融合网络的目标检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号