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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明提供了一种工程装备知识跨项目转移方法及系统，属于工程项目技术领域，该方法包括利用改进的时序分块算法，将源项目数据划分为最具分布多样性的多个子域；利用混合深度神经网络模型，提取对各子域隐藏知识，以实现从源项目数据中提取待转移的知识；利用多知识的特征融合方法，融合提取的各子域隐藏知识，得到目标项目数据，完成工程装备知识跨项目的转移。本发明解决了现有知识转移方法缺乏考虑去除源域数据、由于数据分布差异所带来的噪声，在融合结果时也没有同时利用多类知识使得模型更适应于目标域的数据的问题。
主权项：1.一种工程装备知识跨项目转移方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用改进的时序分块算法，将源项目数据划分为最具分布多样性的多个子域；S2、利用混合深度神经网络模型，提取各子域隐藏知识，以实现从源项目数据中提取待转移的知识；S3、利用多知识的特征融合方法，融合提取的各子域隐藏知识，得到目标项目数据，完成工程装备知识跨项目的转移。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 一种工程装备知识跨项目转移方法及系统
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