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申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
摘要：本公开关于一种风格转换模型的训练方法及虚拟建筑检测模型的训练方法，属于图像处理技术领域。该风格转换模型的训练方法包括：将每个样本虚拟图像与样本真实图像输入至风格转换模型的第一生成器，以生成每个样本虚拟图像对应的转换图像，以及每个样本虚拟图像与样本真实图像的注意力热力图；将每个转换图像和样本真实图像输入至风格转换模型的判别器，以生成每个转换图像与样本真实图像的判别结果与注意力热力图；根据判别器的判别结果、各注意力热力图，分别生成对抗损失值与类激活映射损失值；根据对抗损失值与类激活映射损失值和，对风格转换模型进行训练。由此，改善了模型的虚拟图像真实化的效果，提升了虚拟图像的真实度。
主权项：1.一种风格转换模型的训练方法，其特征在于，所述风格转换模型包括第一生成器和判别器，所述方法，包括：获取多个样本虚拟图像和所述样本虚拟图像所要转换的多个样本真实图像；将每个所述样本虚拟图像与每个所述样本真实图像输入至所述第一生成器，以生成每个所述样本虚拟图像向所述样本真实图像进行风格转换之后对应的转换图像，以及每个所述样本虚拟图像对应的第一注意力热力图与每个所述样本真实图像对应的第二注意力热力图；将每个所述转换图像输入至所述判别器，以生成每个所述转换图像对应的判别结果与第三注意力热力图；将每个所述样本真实图像输入至所述判别器，以生成每个所述样本真实图像对应的判别结果与第四注意力热力图；根据每个所述转换图像对应的判别结果与每个所述样本真实图像对应的判别结果，生成对抗损失值；根据每个所述第一注意力热力图与每个所述第二注意力热力图，生成第一类激活映射损失值；根据每个所述第三注意力热力图与每个所述第四注意力热力图，生成第二类激活映射损失值；根据所述对抗损失值、所述第一类激活映射损失值和所述第二类激活映射损失值，确定总损失值；以及根据所述总损失值，对所述风格转换模型进行训练。
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百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 风格转换模型的训练方法及虚拟建筑检测模型的训练方法
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