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申请/专利权人：中国海洋大学

摘要：本发明公开了一种设计资源的语义分析方法中，对众包设计资源构建多级语义模型，接着将结构化的文本映射到语义空间，在语义空间中进行层次聚类，在语义空间实施聚类时，将向量内积最大化变换为等价的欧式距离最小化，之后自底向上层次化的对向量空间中的点依据相互之间的距离进行凝聚式聚类，不需要估计初始的聚类数及类别中心，是一种适合在语义空间进行聚类的算法，并能得到层次化的语义资源分布结构，而且聚类速度快，只需要扫描一遍数据集就可以建立聚类树，聚类后可以得到语义的簇标号，每个标号代表一个语义接近的更细致的分类，使得本发明基于层次聚类实现了设计资源的关联和精细化分类管理。

主权项：1.一种设计资源关联方法，其特征在于，包括：对众包设计资源构建多级语义模型；将多级语义模型的语义链映射到语义空间；将向量内积最大等价为欧式距离最小，在语义空间中对设计资源语义文本进行层次化聚类；基于层次化聚类结果对设计资源进行关联；其中，构建多级语义模型包括：（1）遍历设计资源找到核心动谓词，以检测到的广义动宾关系得到一级语义；所述广义动宾关系包括直接宾语关系、间接宾语关系、前置宾语关系、核心动谓词与其支配的名词短语为状中关系、核心动谓词与其支配的名词短语为主谓关系、当核心动谓词的宾语缺失时以定中关系表达的修饰词；（2）对一级语义中的谓词中心词和宾语中心词检测其修饰成分得到二级语义；（3）对二级语义的中心词检测其修饰成分得到三级语义；（4）将检测到的高于三级的语义成分补全到其隶属的中心词上；对众包设计资源构建多级语义模型，具体为：步骤1、将众包设计资源短句进行词分隔和词性标注；步骤2、将步骤1处理后的短句切分为多个独立短句；步骤3、针对每个独立短句进行以下处理：1）依存关系分析；2）以并列关系和独立结构提取独立短句中的独立功能成分；3）针对每个独立功能成分构建多级语义模型；以并列关系和独立结构关系提取独立短句中的独立功能成分，包括：（1）当检测到的并列关系位于广义宾语修饰区域时，以核心动谓词为基础同等划分为两个独立功能成分；（2）当检测到的并列关系位于核心动谓词之间时，同等划分为两个独立功能成分；（3）当并列关系和独立结构同时存在时，若独立结构是动词性谓语且存在并列关系时，以所述独立结构的动词性谓语为基础同等划分为两个独立功能成分；若独立结构非动词性谓语时，不建立独立功能成分；将多级语义模型的语义链映射到语义空间采用映射模型实现，所述映射模型由嵌入层、中文BERT模型层和平均池化层构成；所述嵌入层进行词向量和位置向量的嵌入操作，通过相加得到复合形式的嵌入矩阵；其中，词向量的嵌入操作中采用停止符“[STOP]”对输入序列进行掩码操作。

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百度查询： 中国海洋大学 一种设计资源关联方法