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一种基于综合语句关联图的软件故障定位方法 

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申请/专利权人:北京航空航天大学

摘要:本发明涉及软件故障定位技术领域,具体为一种基于综合语句关联图的软件故障定位方法,包括为软件中的每个函数建立虚拟起始节点,为软件中的每个语句建立唯一标识即语句节点;将软件程序中的控制流信息和数据流信息定义为边;建立包括节点集合和边集合的有向图;运行不同测试用例,并将每个测试用例覆盖的路径定义为一个序列,再将各个序列对应到建立的有向图上得到综合语句关联图;利用综合语句关联图进行软件故障定位。本发明解决了当前故障定位方法中语句关联信息使用不足相问题,提高定位效率,从而在软件的测试和维护过程中显著提升故障定位的效率和准确性。

主权项:1.一种基于综合语句关联图的软件故障定位方法,所述软件包括多个函数,每个函数由多个语句组成,所述语句包括普通语句、条件语句、循环控制语句和函数调用语句,语句之间存在变量的声明、赋值和使用;其特征在于,包括如下步骤:步骤1:为软件中的每个函数建立一个起始点,定义为虚拟起始节点,表示函数的入口;为软件中的每个语句建立唯一标识,定义为语句节点;将软件程序中的控制流信息和数据流信息定义为边;步骤2:建立有向图,其中:V为有向图中的节点集合,E为有向图中的边集合,步骤3:运行不同测试用例,并将每个测试用例覆盖的路径定义为一个序列,再将各个序列对应到步骤2建立的有向图G上得到综合语句关联图;步骤4:利用步骤3所获得的综合语句关联图进行软件故障定位。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京航空航天大学 一种基于综合语句关联图的软件故障定位方法

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