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机载设备电磁敏感性边界获得方法、装置、介质及设备 

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申请/专利权人:成都飞机工业(集团)有限责任公司

摘要:本申请的实施例公开了一种机载设备电磁敏感性边界获得方法、装置、介质及设备,涉及电磁性能技术领域,包括:获取并将目标频点数据输入边界拟合模型,获得机载设备的电磁敏感性边界数据。本申请通过训练神经网络得到边界拟合模型,以便于在应用阶段直接通过模型快速输出预测的数据,由于边界拟合模型的训练样本包括了输入层训练样本和输出层训练样本,并且分别对应频点数据和频点数据对应频率中的场强数据,通过训练使得模型学习到频点数据与场强数据的对应关系,实际使用中将机载设备的频点数据直接输入模型,即可预测并输出一个对应的被量化的电磁敏感性边界数据,不再以合格性考核方式,更契合实际飞行情况。

主权项:1.一种机载设备电磁敏感性边界获得方法,其特征在于,包括以下步骤:获取机载设备的目标频点数据;将所述目标频点数据输入边界拟合模型,获得所述机载设备的电磁敏感性边界数据;其中,所述边界拟合模型通过训练样本训练神经网络获得,所述训练样本包括输入层训练样本和输出层训练样本,所述输入层训练样本包括多个频点数据,所述输出层训练样本包括多个所述频点数据对应的频率中的场强数据;所述将所述目标频点数据输入边界拟合模型,获得所述机载设备的电磁敏感性边界数据之前,所述方法还包括:根据多个干扰激发场强数据,获得多个所述场强数据以及多个所述场强数据所在频率对应的多个所述频点数据;将多个所述频点数据作为所述输入层训练样本、多个所述场强数据作为所述输出层训练样本,训练所述神经网络,获得所述边界拟合模型;其中,所述神经网络包括输入层和模式层,所述输入层向所述模式层的传递函数中包括用于表征所述训练样本与输入变量的欧氏距离的参数,所述神经网络还包括求和层和输出层,所述求和层用于对所述模式层输出的数据分别进行直接求和和加权求和,获得第一求和数据和第二求和数据,所述输出层用于根据所述第一求和数据和第二求和数据的商,确定电磁敏感性边界数据。

全文数据:

权利要求:

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