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一种行人再识别方法及系统 

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申请/专利权人:奥比中光科技集团股份有限公司

摘要:本发明公开了一种行人再识别方法及系统,包括如下步骤:获取待识别的行人图像并进行处理得到行人区域图像;将所述行人区域图像输入至少两个不同架构的神经网络训练模型,以分别获得所述行人区域图像中行人的全局特征和局部特征;将所述行人的所述全局特征和所述局部特征进行特征融合,获得所述行人的融合特征;将所述融合特征与行人特征库中的特征比对,进行识别。本发明通过将融合特征与行人特征库中的特征比对,删除行人数据库中不合理的id,缩小数据库中的查找范围,提高了行人识别效率和精度,大大提高了行人再识别的鲁棒性。

主权项:1.一种行人再识别方法,其特征在于,包括如下步骤:获取待识别的行人图像并进行处理得到行人区域图像;对行人区域图像进行亮度和或对比度随机增强处理得到预处理图像,将预处理图像输入一个全局神经网络训练模型进行处理得到所述行人区域图像中行人的全局特征;将预处理图像水平等分为三个区域,分别输入三个局部神经网络训练模型进行处理,得到所述行人区域图像中行人的三个局部特征;所述全局神经网络训练模型与所述局部神经网络训练模型的架构不同;将所述行人的所述全局特征和所述局部特征进行特征融合,获得所述行人的融合特征;将所述融合特征与行人特征库中的特征比对,进行识别;通过融合特征中的特征与行人特征库中的每一个特征比对相似度,对该相似度进行排序,找到最相似的前十个id;根据最相似的前十个id的时间信息t1-t10和空间信息s1-s10,比对待检索的行人图像的时间信息tu和空间信息su,因为行人的速度是有限的,在一个合理的范围内,若行人的速度v=si-suti-tu不在合理的行人速度范围内,即删除该id;按照相似度从高到低,逐个比对合理性,删除掉不合理的id,从而以提高识别精度。

全文数据:

权利要求:

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