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申请/专利权人：江苏超数信息科技有限公司;南通理工学院

摘要：本发明公开了一种基于层次划分的多源物联网数据融合方法及系统，涉及多源数据融合技术领域，该方法包括以下步骤：部署数据采集节点，获取多源物联网设备中的原始数据，并对原始数据进行预处理，形成初步数据集；利用构建好的层次划分模型，对初步数据集实施层次划分操作，以获取各层次数据；根据初步数据集与各层次数据，运用物联网数据融合规则进行数据融合处理，得到整体融合数据；将整体融合数据存储进数据库并实施检测分析；根据检测分析结果，建立安全管理机制。本发明通过对多源物联网数据进行层次划分，使数据的结构更加清晰明了，有助于理清数据之间的关系和层次结构，提高数据的准确性和一致性。

主权项：1.一种基于层次划分的多源物联网数据融合方法，其特征在于，该基于层次划分的多源物联网数据融合方法包括以下步骤：S1、部署数据采集节点，获取多源物联网设备中的原始数据，并对原始数据进行预处理，形成初步数据集；S2、利用构建好的层次划分模型，对初步数据集实施层次划分操作，以获取各层次数据；S3、根据初步数据集与各层次数据，运用物联网数据融合规则进行数据融合处理，得到整体融合数据；S4、将整体融合数据存储进数据库并实施检测分析；S5、根据检测分析结果，建立安全管理机制；所述利用构建好的层次划分模型，对初步数据集实施层次划分操作，以获取各层次数据包括以下步骤：S21、计算初步数据集中数据与数据之间的相似关联度；S22、将相似关联度输入至构建好的层次划分模型中，对数据集进行初步划分；S23、根据预设划分阈值，对初步划分结果进行调整，获得最终层次划分结果；S24、评估和验证最终层次划分结果，得到各层次数据；所述计算初步数据集中数据与数据之间的相似关联度的计算公式为： ；式中，Pij表示数据i和数据j之间的相似关联度； X ik 表示数据i在第k个属性上的取值； X jk 表示数据j在第k个属性上的取值； 表示平衡系数； min k 表示在第k个属性上的最小值； max k 表示在第k个属性上的最大值。

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