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申请/专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要：本实施例公开了一种模型部署方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：基于第一约束规则，生成n个卷积神经网络CNN模型结构，第一约束规则为关于CNN模型结构的模型层数的约束规则，第一约束规则是根据存算一体芯片中阵列的尺寸信息和CNN模型结构的输入数据的通道数确定的，n为大于或等于1的整数，CNN模型结构包括多个卷积层；针对n个CNN模型结构进行级联训练，得到n个训练完成的CNN模型；针对n个训练完成的CNN模型中的每个CNN模型进行重参数化处理，得到单层模型，单层模型中卷积层的数量为1；将每个CNN模型对应的单层模型、以及每个CNN模型对应的单层模型的参数部署在存算一体芯片中。
主权项：1.一种模型部署方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一约束规则，生成n个卷积神经网络CNN模型结构，所述第一约束规则为关于CNN模型结构的模型层数的约束规则，所述第一约束规则是根据存算一体芯片中阵列的尺寸信息和所述CNN模型结构的输入数据的通道数确定的，n为大于或等于1的整数，所述CNN模型结构包括多个卷积层；针对所述n个CNN模型结构进行级联训练，得到n个训练完成的CNN模型；针对n个训练完成的CNN模型中的每个CNN模型进行重参数化处理，得到单层模型，所述单层模型中卷积层的数量为1；将所述每个CNN模型对应的单层模型、以及所述每个CNN模型对应的单层模型的参数部署在所述存算一体芯片中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 模型部署方法、装置、设备、存储介质和程序产品
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