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一种基于元宇宙的资源智能匹配方法及元宇宙系统 

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申请/专利权人:南京源成数字科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于元宇宙的资源智能匹配方法及元宇宙系统,涉及元宇宙系统技术领域;该方法包括如下步骤:S1:资源识别:通过元宇宙中的数据采集模块,收集用户的行为数据、偏好设置以及资源的实时状态信息;S2:用户画像构建:利用机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好设置,构建用户画像模型,该模型包含多个维度的特征向量;S3:资源特征提取:对资源进行分类和标注,提取资源的关键特征,形成资源特征库。本发明通过多维度匹配,综合考虑用户满意度、资源利用率和系统效率,实现多目标优化的资源匹配;本发明的系统,能够根据用户反馈不断更新用户画像和资源特征库,以实现更准确的个性化匹配。

主权项:1.一种基于元宇宙的资源智能匹配方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:资源识别:通过元宇宙中的数据采集模块,收集用户的行为数据、偏好设置以及资源的实时状态信息;S2:用户画像构建:利用机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好设置,构建用户画像模型,该模型包含多个维度的特征向量;S3:资源特征提取:对资源进行分类和标注,提取资源的关键特征,形成资源特征库;S4:智能匹配算法设计:设计一个多目标优化函数,综合考虑用户满意度、资源利用率和系统效率,具体的函数形式如下: 其中,vUu表示用户满意度函数,vRr表示资源价值函数,dui,ri表示用户与资源之间的匹配距离函数,wi为权重系数;S5:匹配结果优化:采用遗传算法或模拟退火算法对上述优化函数进行求解,得到最优匹配结果;S6:反馈机制:用户使用资源后,系统收集用户反馈,更新用户画像和资源特征库,以实现动态学习和优化。

全文数据:

权利要求:

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