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申请/专利权人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
摘要：本申请公开了一种结构化四边形网格自动生成方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：利用预先训练好的目标强化学习模型对待处理多边形区域进行四边形子区域划分，以得到多个子区域；将各子区域分别作为新的待处理多边形区域，并重新跳转至所述基于所述对待处理多边形区域进行四边形子区域划分的步骤，直至满足预设递归划分终止条件时得到多个目标子区域；基于超限插值法在各目标子区域内进行结构化四边形网格生成；对得到的多个目标结构化四边形网格进行组装，并基于预设网格优化规则对得到的组装后网格进行优化，以得到与待处理多边形区域对应的目标网格。能够高效、可靠地实现复杂或非复杂的多边形区域的结构化四边形网格自动生成。
主权项：1.一种结构化四边形网格自动生成方法，其特征在于，包括：获取预先基于预设人工经验信息训练好的目标强化学习模型，基于所述目标强化学习模型对当前的待处理多边形区域进行相应的四边形子区域划分，以得到多个子区域；将各所述子区域分别作为新的所述待处理多边形区域，并重新跳转至所述基于所述目标强化学习模型对当前的待处理多边形区域进行相应的四边形子区域划分的步骤，直至满足预设递归划分终止条件时，得到相应的多个目标子区域；基于超限插值法在各所述目标子区域内进行相应的结构化四边形网格生成，以得到多个目标结构化四边形网格；对所述多个目标结构化四边形网格进行网格组装，并基于预设网格优化规则对得到的组装后网格进行优化，以得到与所述待处理多边形区域对应的目标网格。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 一种结构化四边形网格自动生成方法、装置、设备及介质
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